[4일차] Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석 /13~16장/ R 의 플러스 알파

 

1. 책 DB를 넣어주세요. (글감 > 책 클릭 > 내가 지금 공부하는 책 검색 및 선택)

Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석

Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석 저자 김영우 출판 이지스퍼블리싱 발매 2017.07.20.

 

2. 나의 스터디 흔적을 사진으로 보여주세요. 책상(모니터)과 책이 함께 보이면 최고!

예시) 지우쭈님의 된다! 7일 실무 엑셀을 공부한 흔적: https://vo.la/LBxH

날짜 나오게 찍은줄 알았는데, 아니었네요;ㅁ;

 

3. 이번 스터디에서 특별히 좋았던 점이나 어려웠던 점이 있었나요? 새로 알게된 부분이 있다면 알려주세요. 다음에 이 책으로 공부할 스터디룸의 독자들에게 큰 도움이 됩니다. (200자 이내)

예시) 뚜기님의 Do it! 점프 투 파이썬 스터디 노트 : https://vo.la/WhN6

 

13장 통계적 가설 검정을 통해 관련 용어를 알게되서 새로웠다. 또한 r 프로그래밍을 통해 t 검정, 상관관계 분석 등의 실습을 해보니, 전문가가 된 느낌이었다.

14장 R markdown 으로 데이터 분석 보고서를 만드는 방법을 알수 있었다. 온라인 ide를 이용하다보니 r markdown은 이론 학습만 했는데, r 이 참 범용적으로 많이 쓰이기 편하겠다는 생각을 하게 되었다.

15장을 통해 R 내장 함수 사용법을 알게되었는데, 이게 왜 지금 나오지 하는 생각을 했다. 사실 처음부터 나왔어야 했던거 아닌가 하는 생각이 들었다. 그런데 패키지로 다 공부해보고 보니, R에 대한 접근성이 더 좋았구나 싶었다.

16장을 통해 데이터 분석 기술 방법 등을 상세히 소개해주었다. 책이 R에만 집중하지 않고 데이터 분석에도 집중했다는 느낌을 받을 수 있었고, 데이터 관련 분야와 공부 방법 등이 다양함을 알수 있게 되었다.

 

4. 열심히 실습한 코드를 저장해 첨부해 주시거나 자랑할만한 스크린샷이 있다면 올려주세요.

 

 

 

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[4일차] Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석 /13~16장/ R 의 플러스 알파