[2일차] Do it! 정직하게 코딩하며 배우는 딥러닝 입문 / 76p~115p / 04.분류하는 뉴런을 만듭니다.

 

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Do it! 정직하게 코딩하며 배우는 딥러닝 입문

Do it! 정직하게 코딩하며 배우는 딥러닝 입문

저자 박해선

출판 이지스퍼블리싱

발매 2019.09.20.

 

2. 나의 스터디 흔적을 사진으로 보여주세요. 책상(모니터)과 책이 함께 보이면 최고!

예시) 지우쭈님의 된다! 7일 실무 엑셀을 공부한 흔적: https://vo.la/LBxH

분류하는 뉴런을 만듭니다.

 

 

3. 이번 스터디에서 특별히 좋았던 점이나 어려웠던 점이 있었나요? 새로 알게된 부분이 있다면 알려주세요. 다음에 이 책으로 공부할 스터디룸의 독자들에게 큰 도움이 됩니다. (200자 이내)

예시) 뚜기님의 Do it! 점프 투 파이썬 스터디 노트 : https://vo.la/WhN6

 

이번 장에서는 선형 회귀 알고리즘을 공부했습니다. 3장에서 배운 경사하강법을 사용하여 공부하였습니다. 로지스틱 회귀는 선형 함수의 결과를 0-1사이의 값으로 압축하고 이를 확률로 해석하고 타겟에 맞게 훈련하는 것을 구현했습니다. 잊고 있던 미분을 다시 공부하면서 알고리즘 공부하고 구현하였습니다. 구현자체에는 어려움이 없었지만, 알고리즘 이해를 위해 왔다리 갔다리 하면서 공부해서 시간이 좀 걸렸습니다.

 

4. 열심히 실습한 코드를 저장해 첨부해 주시거나 자랑할만한 스크린샷이 있다면 올려주세요.

 

로지스틱 회귀 구현하기

 

cafe.naver.com/doitstudyroom/29856

[2일차] Do it! 정직하게 코딩하며 배우는 딥러닝 입문 / 76p~115p / 04.분류하는 뉴런을 만듭니다.