[5일차] Do it! 정직하게 코딩하며 배우는 딥러닝 입문 / 233p~end / 08.합성곱신경망 ~ 09.순환신경망

 

1. 책 DB를 넣어주세요. (글감 > 책 클릭 > 내가 지금 공부하는 책 검색 및 선택)

Do it! 정직하게 코딩하며 배우는 딥러닝 입문

Do it! 정직하게 코딩하며 배우는 딥러닝 입문

저자 박해선

출판 이지스퍼블리싱

발매 2019.09.20.

 

2. 나의 스터디 흔적을 사진으로 보여주세요. 책상(모니터)과 책이 함께 보이면 최고!

예시) 지우쭈님의 된다! 7일 실무 엑셀을 공부한 흔적: https://vo.la/LBxH

오늘은 8-9장을 공부합니다.

 

3. 이번 스터디에서 특별히 좋았던 점이나 어려웠던 점이 있었나요? 새로 알게된 부분이 있다면 알려주세요. 다음에 이 책으로 공부할 스터디룸의 독자들에게 큰 도움이 됩니다. (200자 이내)

예시) 뚜기님의 Do it! 점프 투 파이썬 스터디 노트 : https://vo.la/WhN6

 

8장을 통해 합성곱 신경망에 대해서 공부하였습니다. 합성곱 신경망의 구조를 알아보고 직접 구현과 케라스 패키지를 이용한 구현 그리고 훈련을 통해 체험해보았습니다. 확실히 케라스 패키지를 이용할 때 더 간단히 구현할 수 있음을 확인할 수 있었습니다. 또한 과대적합을 줄이는 방법 중 하나인 드롭아웃에 대해서 알아보고, 이를 적용했을 때 정확도, 손실 성능이 최적화되었음을 알게 되었습니다.

9장을 통해 순환 신경망에 대해서 공부하였습니다. 순환 신경망을 만들고 텍스트를 분류해보았고, 텐서플로를 이용해서도 구현해보았으며, 이때 사용한 simpleRNN을 LSTM 클래스로 바꿔서 LSTM 순환 신경망을 만들고 구현해보았습니다. 더 나은 성능을 보여주는 신경망을 공부하고 구현할 수 있었습니다.

 

4. 열심히 실습한 코드를 저장해 첨부해 주시거나 자랑할만한 스크린샷이 있다면 올려주세요.

 

8-5 실습 코드 및 결과물

 

9-4 실습 코드와 결과물

cafe.naver.com/doitstudyroom/29961

[5일차] Do it! 정직하게 코딩하며 배우는 딥러닝 입문 / 233p~end / 08.합성곱신경망 ~ 09.순환신경망